协处理器FPU（Floating - Point Unit）是一种专门用于处理浮点运算的处理器部件：

功能与作用

• 浮点运算处理：主要负责执行复杂的浮点运算，包括加、减、乘、除以及更复杂的三角函数、指数函数等运算。在科学计算、工程设计、金融分析等需要高精度数值计算的领域中，FPU能显著提高计算效率和精度。

• 与CPU协同工作：作为协处理器，FPU与CPU协同工作。CPU负责处理整数运算、逻辑运算和控制流程等一般性任务，而将浮点运算任务交给FPU，这样可以实现功能分工，提高整个系统的运算性能。

发展历程

• 早期计算机中，浮点运算由软件模拟或通过复杂的指令集在CPU中实现，效率较低。随着计算机应用对浮点运算需求的增加，出现了专门的FPU。如Intel 8087是早期x86架构中著名的FPU，后来Intel又推出了80387DX等一系列FPU，不断提高浮点运算性能和精度。同时，其他厂商如AMD、Cyrix也推出了各自的FPU产品，推动了FPU技术的发展和竞争。

性能指标

• 运算速度：通常用MFLOPS（每秒百万次浮点运算）或GFLOPS（每秒十亿次浮点运算）来衡量。例如，Intel A80387DX - 33在33MHz频率下浮点运算速度约为4.0 - 4.5MFLOPS。

• 精度：FPU遵循IEEE 754标准，支持单精度（32位）和双精度（64位）浮点运算，能提供较高的数值精度，满足不同应用场景对精度的要求。

应用领域

• 科学计算：在物理、化学、天文学等科学研究领域，用于复杂的数值模拟、数据分析和科学实验计算。

• 工程设计：如计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）等，用于处理图形渲染、结构分析、流体力学计算等任务。

• 金融领域：进行复杂的金融模型计算、风险评估、投资分析等，需要高精度的浮点运算来确保数据的准确性。